thanachart Big Data

การฝึกงานแบบ Big Data School ของ IMC Institute ปิดเทอมนี้

วันก่อนน้องที่สนิทท่านหนึ่งเอารายการทีวีดูให้รู้ ตอน “โรงเรียนฝึกคนหัวใจเพชร” เป็นโรงเรียนฝึกเด็กช่างไม้ในญี่ปุ่น สอนเด็กให้แกร่ง อดทน มีวินัยและใช้สมอง เห็นความยากลำบากในการเรียนกว่าจะออกมาเป็นช่างไม้ที่เก่งและมีคุณภาพ น้องถามว่าเราทำโรงเรียนพัฒนา Developer อย่างนี้ในเมืองไทยไหม เราคุยกันว่าอยากจะทำแต่ก็ยังไม่ได้ลงมือทำอะไรมากนัก

พฤษภาคมนี้ผมกำลังย้ายออฟฟิทของ IMC Institute ไปอยู่ตึกสกุลไทย แถวสุริวงศ์เราคงมีพื้นที่กว่างขึ้น มีห้องฝึกอบรมที่พร้อมจะรองรับผู้เรียนได้จำนวนหนึ่ง การอบรมส่วนใหญ่ของ IMC Institute ยังคงอยู่ข้างนอก แต่ห้องอบรมนี้ผมได้บอกกับทีมงานว่าเราใช้งานเพื่อสังคม งาน CSR งานอบรมฟรีราคาถูกมากที่นี่เลยไม่ว่าจะเป็นงาน Big Data Challenge, Big Data User Group, Train the trainers ตลอดจนกิจกรรมอื่นๆที่เราคงสามารถทำอะไรได้มากขึ้น

ผมก็เลยเริ่มคิดถึงการฝึกคน ผมอาจจะยังไม่สามารถทำโรงเรียนฝึก Developer หัวใจเพชรได้ทันที แต่ก็นึกขึ้นมาว่าวันนี้เราหา Developer เก่งๆได้ยากโดยคนที่จะซื่อสัตย์และตั้งใจทำงานให้กับหน่วยงาน ไม่ใช่แค่คิดหวังจะร่ำรวย นอกเหนือจากมีความรู้ ก็ต้องอดทนและมีจริยธรรมที่ดี เรามาฝึกงานเขาไหม? อาจเป็นช่วงเวลาสั้นๆ 2-3 เดือน พอฝึกงานเสร็จมาเขาจะกลับไปเรียนต่อหรือไปทำงานที่ไหนก็ตามอย่างน้อยเราก็ได้สร้างประโยชน์ให้กับสังคมบ้าง พอคิดได้อย่างนี้ก็เริ่มคุยกับเพื่อนและอาจารย์บางคนแล้วบอกว่า กลางเดือนพฤษภาคมนี้ผมจะทำ Big Data Intern School ฝึกงานนักศึกษาซัก 6-7 คนให้ทำ Big Data แล้วก็ลองร่างสิ่งที่จะฝึกเขาดังนี้

  • การเรียนรู้หลักการของ Big Data
  • สามารถติดตั้งระบบ Big Data ได้ไม่ว่าจะเป็น Apache Hadoop, Cloudera, Hortonworks, Amazon EMR และ Microsoft Azure HDInsight
  • เปิดระบบ Cloud Computing อย่าง Amazon AWS และ Microsoft Azure ให้เล่นเต็มที่
  • สามารถติดตั้งระบบNoSQL ต่างๆอย่าง Cassandra, NoSQL, MongoDB
  • เรียนรู้การประมวลข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ Hive, Impala, Spark
  • สามารถที่จะดึงข้อมูลเข้าโดยใช้เทคโนโลยีอย่าง Sqoop, Flume, Kafka
  • เรียนรู้การทำ  Machine Learning โดยใช้ภาษา R, Spark MLib หรือเครื่องมืออย่าง Azure Machine Learning
  • ทำโปรเจ็คด้าน Big Data กับบริษัท

พอคิดได้อย่างนี้ก็รู้ว่าส่วนหนึ่งคงต้องสอนเอง บางอย่างก็ต้องไปเชิญอาจารย์ท่านอื่นๆมาสอนทั้งที่บริษัทหรือ Teleconference รวมถึงบางอย่างอาจต้องให้เรียนผ่าน Online Class บน YouTube โดยคนมาฝึกงานคงไม่มีค่าใช้จ่ายและได้เรียนรู้สิ่งต่างๆเหล่านี้แต่คงต้องมีกฎเกณฑ์

  • ไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ
  • ผู้เข้าฝึกงาน (อบรม)  ต้องกำลังศึกษาหรือสำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยากรคอมพิวเตอร์ หรือเทคโนโลยีสารสนเทศ
  • อายุไม่เกิน 24 ปี
  • มีความตั้งใจจะเข้าฝึกงานจริงจัง อาจเป็นส่วนหนึ่งของการจบการศึกษาหรือไม่ก็ได้
  • สามารถเข้าฝึกงานได้ตั้งแต่วันจันทร์-เสาร์ เวลา เวลา 8.30 – 17.30 น.
  • ต้องเข้ามาฝึกงานทุกวันตามข้อตกลงและต้องมีเวลาเข้าฝึกงานไม่น้อยกว่า 95%
  • ผู้เข้าฝึกงานต้องเขียนรายงานส่งทุกวัน หากไม่ส่งถือว่าเป็นการยุติการฝึกงาน
  • หากมาสายเกิน 4 ครั้งโดยไม่มีเหตุผลถือว่าเป็นการยุติการฝึกงาน
  • จะมีการสอบและวัดผลสัมฤทธิ์ของการฝึกงาน และทางสถาบันจะออกใบรับรองว่าผ่านการฝึกงาน และผู้ที่ผ่านหากต้องการไปฝึกงานหรือทำสหกิจศึกษา การทำโครงการเพิ่มเติมระหว่างเรียน ทางสถาบันจะติดต่อและให้การรับรองให้

ทั้งนี้ผมเองได้กำหนดโปรแกรมการฝึกงานคร่าวๆดังนี้

30 พฤษภาคม วันแรกแรกการฝึกงาน จัดปฐมเทศ อบรมระเบียบวินัย ศึกษาแนวโน้มของเทคโนโลยี และพูดคุยเพื่อหาคำตอบว่า ทำไมการศึกษาในยุคปัจจุบันทำให่คนเรียนด้านคอมพิวเตอร์ตกงาน

30พฤษภาคม – 4 มิถุนายน เรียนรู้ระบบ Public Cloud ของค่ายต่างอาทิเช่น Amazon Web Services, Microsoft Azure การใช้บริการต่างๆ อาทิเช่น Virtual Server, Cloud Storage, Auto-Scaling Servers, Application Development Servers, Docker Servet

6 – 11 มิถุนายน เรียนรู้หลักการของ Big Data การติดตั้ง Apache Hadoop การติดตั้ง Hadoop Cluster และการติดตั้ง Cloudera/Hortonworks Cluster

13-18 มิถุนายน  เรียนรู้บริการต่างๆของ Hadoop ต่อ การใช้บริการต่างๆทั้ง  Flume, Sqoop, Kafka, Cloudera Manager, Amabari และให้เขียนข้อสรุปเปรียบเทียบ Big Data ต่างๆ

20-25 มิถุนายนเรียนรู้ NoSQL และติดตั้งระบบต่างๆทั้ง Cassandra, MongoDB และ HBase ร่วมถึงระบบอย่าง ElasticSearch และ Solr

27 มิถุนายน – 2 กรกฎาคม เรียนรู้การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ๋ผ่าน SQL โดยใช้ Hive หรือ Impala พร้อมทั้ง Mini-Project

4-9 กรกฎาคม เรียนรู้ Spark และการพัฒนาโครงการโดยใช้ Spark

11-16 กรกฎาคม  เรียนรู้ Machine Learning การใช้เครื่องมือและภาษาต่างๆอาทิเช่น R, MLib และ Azure Machine Learning

20-28 กรกฎาคม ทำ Mini-Project ให้เสร็จพร้อมทั้งเตรียมนำเสนอ

29 กรกฎาคม นำเสนอ Mini-Project และปิดการฝึกงาน

ผมเขียนเล่ามาเพื่อที่จะบอกว่าผมคิดจะทำอะไร มันเป็นความคิดที่จะลงมือทำจริงๆ ถ้าน้กศึกษาหรือใครที่สนใจมีตามเกณฑ์ที่ผมบอกสนใจ ลองส่งประวัติมาที่ contact@imcinstitute.com และเขียนบทความสั้นๆมาให้หนึ่งหน้าว่า “Before I die…”

ขอบคุณครับ

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute.

มีนาคม 2559