Articles – หน้า 11

24/11/201424/01/2015 thanachart Articles, IT Industry & Policy

10 ทักษะด้านไอทีที่มีรายได้เฉลี่ยดีสุดในปี 2014

ผมจำได้ว่าตัวเองเริ่มเขียนภาษา Java ตั้งแต่ปี 1999 แล้วก็ไปสอบ Certified Java Programmer ในยุคงานทางด้าน Java น่าสนใจ พอคนเริ่มสนใจที่จะทำ Web Application ผมก็ต้องเริ่มขยับตัวเองมาศึกษา Java Servlet, JSP และ EJB สมัยนั้นคนมีความรู้ทางด้านนี้ในต่างประเทศก็จะมีรายได้ที่ดี พอเป็นยุคของ Mobile ผมก็เริ่มเล่น Java ME เขียนโปรแกรมบนมือถือตั้งแต่ปี 2003 แล้วก็กลายเป็นยุคของ Web Services, Service Oriented Architecture พอมาถึงจุดหนึ่งก็ต้องมาเล่นเรื่อง Cloud Computing มาหัดพัฒนาโปรแกรมบน Cloud Platform จำได้ว่าเรื่มเขียนและสอนการพัฒนาโปรแกรมบน PaaS ตัวแรกคือ Google App Engine ก็ 6-7 ปีแล้ว ตอนหลังก็มาเล่น IaaS อย่าง Amazon AWS มา 2-3 ปีหลังกระแส Big Data มาแรงก็ต้องมาเล่น Hadoop มาสอนการพัฒนาโปรแกรม Map/Reduce

โลกของไอทีไม่เคยหยุดนิ่งและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในยุคสมัยหนึ่งก็มีความต้องการนักพัฒนาโปรแกรมด้าน Java อย่างมากมาในตอนนี้ คนที่เขียนโปรแกรม Java อย่างเดียวก็อาจจะเริ่มไม่ได้มีรายได้สูงนักและอาจจำเป็นต้องศึกษาด้าน Big Data ต้องมาพัฒนาโปรแกรมบน Hadoop หรือไม่ก็ต้องพัฒนาบน PaaS และ Mobile Platform ดังจะเห็นได้จากตัวอย่างในรูปที่ 1 ซึ่งแสดงความต้องการคนทางด้าน Hadoop ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

รูปที่ 1 แนวโน้มตำแหน่งงานด้าน Hadoop

วันก่อนมีโอกาสได้อ่านบทความเรื่อง “The Best Skills To Have On A Tech Resume — Ranked By Salary” ของ Business Insider ที่ตีพิมพ์เมื่อเดือนมีนาคมปี 2014 ซึ่งระบุทักษะด้านไอทีที่ควรมีโดยจัดอันดับจากอัตราเงินเดือนที่จะได้รับ ข้อมูลที่น่าสนใจคือทักษะ 10 อันดับแรกเปลี่ยนแปลงจากเมื่อ 4-5 ปีก่อนไปมาก แต่ที่น่าดีใจคือเมื่อผมดูทักษะทั้ง 10 แล้วก็มีวิชาต่างๆที่ผมได้ผลักดันให้เกิดการอบรมขึ้นโดยสถาบันไอเอ็มซี (IMC Institute) ก็เลยยังรู้สึกดีที่ทักษะของเราเองไม่ได้ตก Trends ยังมีความรู้ที่พอจะไปประกอบอาชีพตามความต้องการยุคใหม่ได้ และหลักสูตรที่สถาบันเปิดสอนก็มีส่วนช่วยประเทศในการพัฒนาบุคลากรให้ตรงกับตวามต้องการในปัจจุบัน ลองมาดูซิว่า 10 ทักษะที่ว่ามีด้านใด้บ้าง

รูปที่ 2 Top 10 IT Skills จาก Business Insider และหลักสูตรต่างๆของ IMC Institute ที่สอดคล้องกัน

1) Salesforce Architect จ่ายเงินเดือนระหว่าง $180,000 – $200,000 ต่อปี จริงๆแล้ว Salesforce เป็น SaaS ที่ทำด้าน CRM แต่มี Platform ที่ให้เราสามารถพัฒนา Enterprise Application บน Salesforce Platform ได้คือการใช้ Force.com และ Salesforce เองก็ยังมีระบบอื่นๆอีกอาทิเช่น Salesforce1 สำหรับการพัฒนาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ หรือมีภาษาอย่าง APEX ในการพัฒนา User Interface ทาง IMC Institute ก็มีหลักสูตรทางด้านนี้คือ Force.com Development Quick Start

2) Security Architect จ่ายเงินเดือนระหว่าง $150,000 – $175,000 ต่อปี เรื่อง IT Security เป็นสิ่งที่ทุกฝ่ายมีความกังวลอย่างมาก ดังนั้นงานทางด้านนี้จึงเป็นที่ต้องการอย่างสูงโดยเฉพาะคนที่จะมาเป็น Architect ทางด้านนี้

3) DevOps จ่ายเงินเดือนระหว่าง $135,000 – $170,000 ต่อปี แนวทางการพัฒนาโปรแกรมปัจจุบันที่ต้องรวมส่วนของ Development และ Operations เข้ามาด้วยกัน โดยมีเครื่องมือใหม่ๆหลายตัวที่ทำด้านนี้ทำให้คนที่มีทักษะด้าน DevOps เป็นที่ต้องการอย่างมาก ทาง IMC Institute ก็ได้นำเครื่องมืออย่าง AWS OpsWorks เข้ามาสอนในวิชาการพัฒนาโปรแกรมอย่าง Large Scale Java Web Programming on Cloud Platform

4) Android Developer จ่ายเงินเดือนระหว่าง $135,000 – $165,000 ต่อปี ความต้องการนักพัฒนาโปรแกรมบน Android Platform ยังมีอีกมากโดนเฉพาะเมื่ออุปกรณ์เคลื่อนที่ส่วนมากจะรันบน Android และจะมีอุปกรณ์ Internet of Things ที่รันบน Android อีกมาก

5) Front-End Developers With Javascript Libraries จ่ายเงินเดือนระหว่าง $140,000 – $150,000 ต่อปี การพัฒนาโปรแกรมด้าน Front-end มีการเปลี่ยนแปลงและต้องการผู้ที่เข้าใจ Javascript Libraries ต่างๆอาทิเช่น AngularJS, EXT-JS หรือ Node.JS ทาง IMC Institute ก็มีหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับทางด้านนี้เช่น Real-time Social Cloud/Web Application with Node.js Server-side JavaScript

6) iOS Developer จ่ายเงินเดือนระหว่าง $120,000 – $150,000 ต่อปี ความต้องการของนักพัฒนาซอฟต์แวร์โมบายบนแพลตฟอร์มของ Apple ก็ยังมีมากเช่นเดิม

7) Project Manager จ่ายเงินเดือนระหว่าง $110,000 – $150,000 ต่อปี งานด้านการบริหารโครงการไอทียังเป็นที่ต้องการอย่างสูง IMC Institute ก็เปิดหลักสูตรทางด้านนี้มาอย่างต่อเนื่องเช่น Project Management Essentials

8) Data Architect จ่ายเงินเดือนระหว่าง $110,000 – $150,000 ต่อปี หนึ่งในแนวโน้มของเทคโนโลนีด้านไอทีคือเรื่อง Big Data ดังนั้นงานทางด้านการออกแบบบริหารข้อมูลจึงเป็นเรื่องสำคัญ และอาจมีความต้องการ Chief Data Officer มากขึ้นในอนาคต IMC Institute เองก็จะเปิดหลักสูตร Big Data Certification ระยะเวลา 120 ชั่วโมงเพื่อเน้นเรื่องของ Big Data และสร้างนักไอทีทางด้านนี้

9) Big Data Engineer จ่ายเงินเดือนระหว่าง $125,000 – $145,000 ต่อปี เทคโนโลยี Big Data กำลังเข้ามาจึงจำเป็นต้องการบุคลากรไอทีที่มีความรู้เทคโนโลยี อย่าง Hadoop, Netezza หรือ Cloudera ซึ่งทาง IMC Institute ก็ได้เปิดหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับ Hadoop อยู่หลายหลักสูตร

10)Data Scientist จ่ายเงินเดือนระหว่าง $125,000 – $145,000 ต่อปี เทคโนโลยี Big Data ทำให้มีความต้องการ Data Scientist มากขึ้น โดยเฉพาะคนที่รู้เรื่อง Big Data และ Machine Learning ทาง IMC Institute จึงเปิดหลักสูตรทางด้านนี้ในปีหน้าเพื่อเรียนรู้เทคโนโลยีอย่าง R และ Mahout บน Hadoop เช่นหลักสุตร Introduction to Data Scientist

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute

20/11/201402/04/2018 thanachart Articles, Big Data, IT Trends

IMC Institute ปรับปรุงหลักสูตรด้าน Big Data ในปีหน้า เพื่อสร้างคนไอที

IMC Institute เปืดมาได้สองปี นอกเหนือจากงานด้่าน IT Market Research และ IT Consult งานหลักอีกด้านที่ทางสถาบันทำคือการจัดฝึกอบรมเพื่อพัฒนาบุคลากรด้านไอที ที่พยายามสร้างความแตกต่างด้วยการเน้นเรื่องของ Emerging Technology ซึ่งด้านหนึ่งที่เราทำการอบรมคือ Big Data ในรอบสองปีที่ผ่านมาเราเปิดอบรมหลักสูตรต่างๆ ตั้งแต่ Introduction to Big Data, Hadoop, Business Intelligence, Big Data Strategy ที่เราทำการอบรมทั้งกลุ่มคนที่เป็นคนไอที คนดูแลระบบ นักพัฒนาโปรแกรม ผู้บริหารด้านไอที ร่วมถึงทำโครงการ Train the trainers และบางครั้งเราก็ร่วมกับพันธมิตรอย่าง Oracle หรือ Computerlogy ในการจัดฟรีสัมมนาให้ความรู้ด้าน Big Data ให้กับคนทั่วไป

ผมพยายามทำข้อมูลมาดูตัวเลขเฉพาะกลุ่มคนที่เราอบรมหลักสูตรตั้งแต่หนึ่งวันขึ้นไปในหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับ Big Data มีถึง 633 คน โดยวิชาที่มีคนมาอบรมมากที่สุดก็คือ Big Data Using Hadoop ตามมาด้วย Business Intelligence Design and Process นอกจากนี้เรายังมีการอบรมอาจารย์สถาบันอุดมศึกษาต่างๆจำนวน 28 คนเพื่อให้ทราบเรื่อง Cloud Computing และ Big Data รวมทั้งมีการทำ in-House ในหน่วยงานต่างๆทั้งที่เป็นสถาบันการเงิน และผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่

รูปที่ 1 จำนวนผู้อบรมหลักสูตรด้าน Big Data กับ IMC Institute

Big Data เป็นเทคโนโลยีที่ทุกหน่วยงานจะมองข้ามไปไม่ได้ และธุรกิจจะต้องให้ความสำคัญกับเรื่องนี้ หน่วยงานที่สามารถเอาข้อมูลมาวิเคราะห์และใช้ Big Data ในการทำ Predictive Analytics จะได้เปรียบเหนือคู่แข่ง แต่อย่างไรก็ตามบ้านเรายังขาดคนทางด้านนี้อีกมาก ในปีหน้าทาง IMC Institute ก็จะให้ความสำคัญกับการอบรมทางด้านนี้โดยจะเน้นการปรับปรุงหลักสูตรให้มีคุณภาพให้ดียิ่งขึ้นดังนี้

เชิญวิทยากรที่เชี่ยวชาญทางด้าน Big Data มาร่วมกับทางสถาบันมากขึ้น
ใช้ระบบ Virtual Server บน Public Cloud อย่าง Amazon Web Services ในการอบรม เพื่อให้ผู้อบรมสามารถฝึกการสร้าง Big Data Cluster ได้จริง
เปิดการอบรมด้าน Data Scientist เพื่อให้คนไอทีเข้าใจการทำ Predictive Analytics
เปิดการอบรมสำหรับผู้บริหารเพื่อให้เข้าใจการวางแผนกลยุทธ์ด้าน Big Data
สนับสนุนการอบรมบุคลากรในสถาบันอุดมศึกษา เพื่อจะได้ช่วยกันสร้างบุคลากรด้านนี้

ซึ่งในปีหน้าทาง IMC Institute จะเปืดหลักสูตรต่างๆทางด้าน Big Data ดังนี้

Train the Trainers: Cloud Computing & Big Data Workshop: หลักสูตร 5 วันนี้ทาง IMC Institute เน้นจัดอบรมให้กับอาจารย์ในสถาบันอุดมศึกษา เพื่อจะเตรียมหลักสูตรให้สอดคล้องกับ Emerging Technology ทางด้าน Cloud และ Big Data โดยเก็บค่าอบรม 5,500 บาท
Big Data Certification Course: หลักสูตร 120 ชั่วโมง เริียนทุกวันพฤหัสบดีเย็นและวันเสาร์ทั้งวัน เป็นเวลา 4 เดือน เริ่มตั้งแต่กลางเดือนมีนาคม เป็นหลักสูตรที่ต้องการพัฒนาคนไอทีีให้เข้าใจเรื่อง Big Data การใช้เครื่องมือต่างๆทั้ง NoSQL, Hadoop, R, Mahout และเรียนรู้เรื่องของ BI กับ Data Scientist
Big Data in Actions for Senior Management: หลักสูตรสำหรับผู้บริหาร ที่ต้องการเข้าใจเรื่อง Big Data การวางแผนกลยุทธ์ทางด้าน Big Data รวมถึงการเรียนรู้เทคโนโลยีต่างๆที่เกี่ยวข้องกับ Big Data
Introduction to Data Scientist: หลักสูตรสอนหลักการของ Data Science โดยจะอบรมด้าน Machine Learning พร้อมการใช้ R และ Mahout
Business Intelligence Design and Process: หลักสูตรด้าน BI ของสถาบันที่จะสอนให้รู้จักการวิเคราะห์ข้อมูล การทำ Data Mining และการใช้ Data Warehouse
Big Data using Hadoop Workshop: หลักสูตรนี้สอนการติดตั้ง Hadoop และแนะนำ Hadoop Eco-System โดยจะมีการติดตั้งบน Local Machine และสร้าง Hadoop Cluster จากระบบจริงบน Cloud พร้อมทั้งเรียนการใช้งาน Big Data as a Service บน Cloud
Big Data Programming using Hadoop for Developers: หลักสูตรการพัฒนาโปรแกรมสำหรับ Big Data บน Hadoop โดยใช้ Map/Reduce, Hive, Pig และปฎิบัติจริงกับ Hadoop Cluster บน Amazon EMR

ก็หวังว่าหลักสูตรต่างๆของ IMC Institute จะเป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาคนอุตสาหกรรมไอที เพื่อสามารถแข่งขันในด้าน Emerging Technology ได้

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute

พฤศจิกายน 2557

19/11/201411/07/2015 thanachart Articles, Cloud Computing

คนไอทีต้องใส่ใจ Cloud ก่อนที่ฝั่งธุรกิจจะไม่ใส่ใจคนไอที

ผมจำได้ว่าสมัยก่อนทำงานในมหาวิทยาลัยใหม่ๆ เราต้องมีหน่วยงานอย่าง งานโทรศัพท์ งานประปา งานไฟฟ้า เจ้าหน้าที่ที่ทำงานอยู่ในหน่วยงานเหล่านั้นนอกจากทำหน้าที่บำรุงรักษาอุปกรณ์ต่างๆ บางครั้งก็ต้องเป็นผู้ผลิตเอง เช่นต้องติดตั้งดูแลตู้ชุมสายโทรศัพท์เอง มีระบบผลิตน้ำประปาเอง หรืออาจมีเครื่องปั่นกระแสไฟฟ้าเอง แต่พอระบบการบริการโทรศัพท์ ไฟฟ้า น้ำประปาดีขึ้น ความจำเป็นที่จะต้องมีหน่วยงานหรือบุคลากรเหล่านี้ก็น้อยลง เพราะเราสามารถที่จะใช้บริการจากหน่วยงานภายนอกที่มีความเชี่ยวชาญกว่าได

ทุกวันนี้หน่วยงานส่วนใหญ่ไม่มีความจำเป็นต้องผลิตไฟฟ้าใช้เอง ไม่ต้องผลิตน้ำประปาเอง สิ่งเหล่านี้เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกิจในองค์กร แต่ก็อดมีคำถามไม่ได้ว่าแล้วทำไมเราต้องมีหน่วยงานไอทีในหน่วยงาน ทำไมเราต้องผลิตไอทีมาใช้เองละ ทำไมไม่ใช้บริการจากผู้ให้บริการ เหมือนอย่างที่เราใช้น้ำจากการประปานครหลวง ใช้ไฟฟ้าจากการไฟฟ้า หรือใช้โทรศัพท์จาก TOT หรือผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่

ในอดีตบทบาทของแผนกไอทีในองค์กรก็จะมาช่วยบริหารไอทีในองคกร ไล่มาตั้งแต่ด้าน Front end แผนกไอทีจะทำหน้าที่เป็น Help Desk ให้กับบุคลากรในหน่วยงาน จัดหาคอมพิวเตอร์ให้ใช้ ติดตั้งโปรแกรม ทำการซ่อมบำรุงเครื่องหรือแก้ปัญาด้านโปรแกรมที่ติดตั้งบนเครื่อง แต่พอพูดถึงเทคโนโลยียุคปัจจุบัน Smartphone Tablet เริ่มเข้ามา องค์กรก็เริ่มจะมีการเน้นการทำ BYOD มากขึ้น โปรแกรมก็ติดตั้งง่ายขึ้น มี Application Store ที่ผู้ใช้จะทำการติดตั้ง ลบ หรือ update โดยง่าย มีโปรแกรมที่อยู่บน Cloud ทำให้การติดตั้งโปรแกรมทำได้ง่ายขึ้น เครื่องก็เสียน้อยลง ความจำเป็นที่ต้องการ help desk สำหรับงานในองค์กรก็เริ่มน้อยลง เว้นเสียแต่เป็นองค์กรใหญ่มากหรือหน่วยงานเราเน้นระบบความปลอดภัยด้านไอทีอย่างมาก

แล้วแผนกไอทีต้องทำอะไรอีกละ ในอดีตอาจเป็นคนดูเครื่อง Server ดูแล Data Center แล้วถ้า Application ส่วนใหญ่มาใช้ Public Cloud ละ ความจำเป็นที่จะต้องมี Server ในองค์กรก็จะน้อยลง และถ้าองค์กรมาใช้ Virtual Server บน IaaS Cloud ก็จะยิ่งทำให้ความจำเป็นของแผนกไอทีในการดูแล Data Center ยิ่งน้อยลง

บางท่านอาจจะนึกได้ว่าแผนกไอทีก็เป็นคนพัฒนาระบบ Application ให้กับฝั่งธุรกิจใช้นี่ แผนกไอทีเคยเป็นคนติดตั้งระบบ E-mail โดยการจัดหา Server ติดตั้งซอฟต์แวร์และดูแลระบบอีเมล์ให้ แต่พอวันนี้มีระบบ SaaS Cloud ฝ่ายธุรกิจสามารถติดต่อกับผู้ให้บริการ Cloud โดยตรง และสามารถจัดหาระบบอีเมล์มาใช้ได้โดยง่าย โดยไม่ต้องผ่านแผนกไอที เช่นเดียวกันสมัยก่อนแผนกไอทีอาจเป็นคนพัฒนา Application หรือจัดหาซอฟต์แวร์และติดตั้งซอฟต์แวร์บนเครื่อง Server ให้กับฝั่งธุรกิจ แต่พอวันนี้มีหลาย Application สามารถใช้งานจาก Public SaaS ฝั่งธุรกิจก็สามารถติดต่อกับผู้ให้บริการโดยตรง

จากที่กล่าวมาทั้งหมดแล้ว ดูเหมือนว่าแผนไอทีขององค์กรจะมีความสำคัญน้อยลงในยุคของ Cloud Computing หรือว่าแผนกไอทีกำลังจะหายออกไปจากองค์กรที่ไม่ใช่ธุรกิจไอที จริงๆคำกล่าวนี้อาจจะเป็นจริงสำหรับองค์กรขนาดเล็กอย่างกลุ่ม SME เพราะการลงทุนที่จะต้องมาจัดหาไอทีเอง จัดตั้งแผนกไอที หาคนมาทำงานด้านไอที ไม่ใช่เรื่องง่าย ดังนั้นการใช้ไอทีจากผู้ให้บริการ Cloud ขององค์กรแบบนี้จะช่วยทำให้ธุรกิจมีความคล่องตัวขึ้น และจะได้มุ่งเน้นงานในธุรกิจของตัวเองและปล่อยให้งานไอทีเป็นของผู้ให้บริการทีืมีคุณภาพซึ่งอยู่นอกองค์กร แต่คำกล่าวนี้อาจจะไม่เป็นจริงสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีระบบไอทีอยู่มาก แต่แผนกไอทีต้องไม่ได้ละเลยกับเทคโนโลยี Cloud Computing และเราอาจเห็นระบบ Hybrid Cloud ในองค์กรที่การทำงานแผนกไอทีที่อาจเป็นการพัฒนาระบบ On-Premise หรือ Private Cloud ไปควบคู่กับการใช้ Public Cloud. ภายนอก

แผนกไอทีจะต้องให้ความสนใจกับเทคโนโลยี Cloud Computing ทำหน้าที่เป็นคนกลางระหว่างฝั่งธุรกิจและผู้ให้บริการ Cloud เป็นคนที่จะช่วยในการคัดเลือกผู้ให้บริการ Cloud เป็นผู้ที่จะประมาณการค่าใช้จ่าย Cloud ช่วยในการต่อรองเรื่อง Service Level Agremment (SLA) และอาจช่วยเป็น Monitor และดูแลการใช้ Cloud. ของฝั่งธุรกิจ ดังนั้นเราจะเห็นได้ว่าแม้บริการ Public Cloud จะเข้ามาแทนที่งานของแผนกไอทีเดิมเป็นจำนวนมาก แต่บทบาทความสำคัญของคนไอทียังไม่หายไปจากองค์กร ถ้าคนไอทีมีความเข้าใจเรื่อง Cloud และมีทักษะใหม่ๆในการบริหารและใช้งาน Cloud

แต่ในทางตรงข้ามถ้าคนไอทีไม่ใส่ใจและละเลยกับเทคโนโลยี Cloud computing ไม่ให้ความสำคัญกับเรื่องนี้ ไม่เข้าใจการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี ฝั่งธุรกิจก็จะละเลยแผนกไอทีแล้วก็จะไปติดต่อใช้งานกับผู้ให้บริการ Cloud โดยตรง ซึ่งผมก็เห็นตัวอย่างมาในบางองค์กรที่ฝั่งธุรกิจจัดหาซอฟต์แวร์บน Cloud อย่างระบบอีเมล์ ระบบบริหารงานลูกค้า หรือแม้แต่ระบบ Business Inteligence มาใช้งานโดยผ่านผู้ให้บริการ Cloud โดยตรง และไม่ปรึกษาแผนกไอที ก็ด้วยเหตุผลว่าไม่เห็นคุณค่าของแผนกไอทีในเรื่องนี้ และคิดว่าแผนกไอทีล่าช้าไม่สามารถพัฒนา Application ที่ตรงใจเหมือนกับ Application ของผู้ให้บริการ Cloud

ครับวันนี้คนไอทีต้องใส่ใจ Cloud ก่อนที่ฝั่งธุรกิจจะไม่ใส่ใจคนไอที

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute

17/11/201402/04/2018 thanachart Articles, Big Data

ความเข้าใจผิดบางประการเกี่ยวกับ Big Data

ผมเคยเขียนบทความเรื่อง ความเข้าใจผิดบางประการเกี่ยวกับ Coud Computing มาระยะหลังผมได้ศึกษาเรื่อง Big Data มากขึ้น มีโอกาสได้ไปบรรยายและให้คำปรึกษาเกี่ยวกับเรื่องนี้ในหลายๆที่ ก็เลยพบว่าหลายๆคนมีความเข้าใจคาดเคลื่อนเกี่ยวกับ Big Data เช่นเดียวกัน วันนี้จึงขอรวบรวมมาสรุปความเข้าใจผิดบางประการเกี่ยวกับ Big Data ดังนี้

Big Data คือข้อมูลขนาดใหญ่ หลายๆคนแปลคำว่า Big Data แบบตรงตัวแล้วสรุปเอาตรงเลยว่า Big Data ก็คือข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ซึ่งจริงๆแล้วก็มีส่วนถูกอยู่บ้าง แต่ความหมายของ Big Data ประกอบด้วย 3 องค์ประกอบคือ Volume ข้อมูลมีขนาดใหญ่ Velocity ข้อมูลเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว และ Variety ข้อมูลมีหลากหลายรูปแบบทั้ง structure และ unstructure จากองค์ประกอบทั้งสามนี้ทำให้เราไม่สามารถที่จะใช้วิธีการจัดการข้อมูลในปัจจุบันมาใช้ได้ หากต้องการได้ประโยชน์จาก Big Data อย่างแท้จริง
Big Data สามารถบริหารจัดการได้โดยใช้ฐานข้อมูล RDBMS แบบเดิม จริงๆแล้วเวลาเราพูดถึง Big Data ข้อมูลจะมีขนาดใหญ่มากหลายร้อย TeraByte หรืออาจเป็น PetaByte และก็มีทั้งแบบ Structure หรือ unstructure ทำให้เราจำเป็นต้องปรับปรุงโครงสร้างเทคโนโลยีด้านข้อมูล (Information Infrastructure) โดยนำเทคโนโลยีใหม่เช่น NoSQL, NewSQL หรือ Hadoop เข้ามาใช้ ตัวอย่างเช่นทุกวันนี้บริษัทผู้ให้บริการมือถือที่ต้องเก็บ CDR (Call Detail Record) ที่มีข้อมูลหลาย TB ต่อวันทำให้ไม่สามารถเก็บไว้ใน RDBMS ได้ในระยะเวลานานได้ จึงต้องมีการนำเทคโนโลยีอย่าง Hadoop มาเพื่อให้สามารถเก็บข้อมูลได้นานขึ้น และนำข้อมูลระยะยาวมาวิเคราะห์ได้

Hadoop คือเครื่องมือในการทำ Big Data ข้อเท็จจริงคือว่า Big Data จะต้องมีการบริหารข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายรูปแบบ Hadoop ก็เป็นเพียงเครื่องมือหนึ่งที่น่าสนใจถ้าต้องการเก็บ unstructure data ขนาดใหญ่ที่เก็บข้อมูลได้เป็น PetaByte และสามารถที่จะใช้ร่วมกับ RDBMS และ EDW (Enterprise Data Warehouse) นอกจากต้นทุนในการเก็บข้อมูลจะต่ำกว่ามากดังแสดงในรูปที่ 1 ทำให้ Hadoop เป็นเทคโนโลยีืที่น่าสนใจมากถ้าเราต้องการทำ Big Data แต่ Hadoop ก็จะไม่ได้มาแทนที่เทคโนโลยีการเก็บข้อมูลแบบเดิมเช่น RDBMS และ EDW

รูปที่ 1 ราคาเปรียบการเก็บข้อมูลต่อ TB โดยใช้เทคโนโลยีต่าง [Source: Monetizing Big Data at Telecom Service Providers]

Strucure Data ในองค์กรเพียงพอต่อการทำ Big Data ข้อมูลในปัจจบันมีแนวโน้มที่จะเป็น unstructure data มากกว่า structure data โดยมีการประมาณการว่า 85% ของข้อมูลทั้งหมดคือ unstructure data ที่อาจเป็นข้อมูลที่เป็น text, รูปภาพ, อีเมล์, social media หรือ semistructure data อย่าง JSON และ XML ดังนั้นหากองค์กรต้องการจะได้ประโยชน์จาก Big Data ก็ต้องมีการนำ unstructure data มาใช้ และอาจต้องให้ความสำคัญข้อมูลภายนอกองค์กรพอๆกับข้อมูลที่เก็บไว้ในองค์กร

Big Data คือการนำข้อมูลมาเก็บและแสดงผลแบบ BI จริงๆแล้วคุณค่าของการทำ Big Data คือการนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาวิเคราะห์คาดการณ์อนาคต (predictive analytics) ที่ไม่ใช่เพียงแค่การทำ static report ที่เป็นการนำข้อมูลในอดีตมาประมวลผลและสรุปในมิติต่างๆที่เราจะเน้นในการทำ Business Intelligence

Data Scientist ก็คือ Business Analyst งานสองอาชีพนี้แตกต่างกันมากเพราะ Data Scientist คือผู้ที่จะนำข้อมูลมาทำ Predictive Analytics จึงต้องมีความรู้ด้านคณิตศาสตร์ที่เป็นโมเดลคณิตศาสตร์ในการวิเคราะห์อัลกอริทึม มีความรู้ด้านการพัฒนาโปรแกรม และมีความรู้ในธุรกิจที่จะวิเคราะห์ข้อมูล ขณะที่ Business Analyst อาจเป็นนักสถิติหรือทีมงานที่สามารถนำข้อมูลในอดีตมาประมวลผลในหลายมิติ แล้วสามารถทำเป็นรายงาน หรือรูปภาพกราฟฟิกต่างๆได้

Predictive Analytics ต้องทำกับ BigData เท่านั้น จริงๆแลัวการทำ Predictive Analytics สามารถจะใช้กับข้อมูลใดๆก็ได้ และเป็นการเน้นเรื่องของ Algorithm ที่มาคาดการณ์ในด้านต่างๆ แต่การมีข้อมูลในการมาวิเคราะห์ที่มีขนาดใหญ่ก็จะมีคาดแม่นย้ำในการคาดการณ์ที่ดีขึ้น เหมือนระบบ e-commerce ที่เมื่อมีจำนวนลูกค้ามาซื้อสินค้ามากขึ้นก็สามารถที่จะดูพฤติกรรมการซื้อของกลุ่มคนที่ใกล้เคียงกันได้ และสามารถแนะนำสินค้าที่น่าจtซื้อต่อไป (Next Thing to Buy) ได้ดียิ่งขึ้น

Hadoop เป็นเรื่องยากจะต้องเขียนโปรแกรมภาษาจาวาในการประมวลผลและทำงานแบบ Batch เท่านั้น เรื่องนี้อาจถูกต้องถ้ากล่าวถึง Hadoop 1.0 แต่ก็มีการพัฒนาภาษาคล้าย SQL อย่าง Hive QL, Impala มาทำให้ประมวลผลได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม และถ้าพูดถึงเวอร์ชั่น 2.x ในปัจจุบัน Hadoop ได้พัฒนาไปมาก ทำให้เราสามารถที่จะประมวลผลแบบ Realtime หรือใช้โปรแกรมภาษาอย่างอื่นเช่น Python มาช่วยประมวลผลได้

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute

พฤศจิกายน 2557

16/11/201403/12/2014 thanachart Articles, IT Trends

งานสัมมนา IT Trends: Strategic Planning for 2015 วันที่ 2-3 ธ.ค. นี้

ทุกๆสิ้นปีผมมักจะจัดงานแนะนำ IT Technology Trends สำหรับปีต่อไป ทั้งนี้ก็เพื่อให้ธุรกิจได้วางแผนด้านไอทีและเทคโนโลยีด้านอื่นๆสำหรับรองรับการทำงานในปีต่อๆไปได้ดีขึ้น ปีที่แล้วทาง IMC Institute ก็จัดงานอบรมเชิงสัมมนา IT trends 2014 โดยมีเนื้อหาที่น่าสนใจมากมายและผมก็เคยได้เขียนบทความสรุปการสัมมนาไว้ดังนี้

สรุปการบรรยายงาน IT Trends 2014 และ Slide ประกอบการบรรยาย

สำหรับแนวโน้มในปีหน้า หลายๆคนก็อาจจะนึกถึง Mega Trends อยู่สามเรื่องคือ Cloud Computing, Internet of Things และ Big Data ซึ่งทางสำนักวิจัยอย่าง Gartner เองก็ได้ออกรายงานเรื่อง Top 10 strategic IT Trends 2015 ที่ครอบคลุมด้านต่างๆเหล่านี้ และผมเองก็เคยเขียนบทความเรื่อง Big Data Trends กับ Cloud Computing Trends 2015 เพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มในเทคโนโลยีบางด้านมาให้อ่านกัน

แต่การจัดสัมมนาฟังความเห็นของวิทยากรหลายๆท่านที่เชี่ยวชาญในแต่ละด้าน จะได้ประโยชน์และเห็นแนวโน้มได้ดียิ่งขึ้น ปีนี้ทาง IMC Institute จึงได้จัดงานสัมมนาแบบนี้อีกครั้ง ภายใต้ชื่องาน IT Trends: Strategic Planning for 2015 ในวันที่ 2-3 ธันวาคม 2557 ที่โรงแรมแมนดารินตรงใกล้สถานีรถไฟฟ้าใต้ดินสยาม งานมีสองวันและมีวิทยากรทั้งหมด 17 ท่าน ซึ่งสามารถดูรายละเอียดของงานได้ที่ www.imcinstitute.com/ittrends โดยมีหัวข้อต่างๆดังนี้

Technology Trends 2015: ผมได้เชิญ ดร.มนู อรดีดลเชษฐ์ อดีตผอ. SIPA และหนึ่งในคณะที่ปรึกษาของรองนายกรัฐมนตรีมาบรรยายแนวโน้มของเทคโนโลยีในปีหน้า
Computing Everywhere & The Internet of Things หัวข้อนี้ได้คุณปฐม อินทโรดม ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท เออาร์ไอพี จำกัด (มหาชน) ผู้ผลิตสื่อไอทีหลายๆเล่มและผู้จัดงาน commart มาบรรยายให้ฟังว่ามีเทคโนโลยี IoT อะไรบ้างที่น่าจับตามอง
Social Networks Trends 2015: คุณอรนุช เลิศสุวรรณกิจ ผู้ร่วมก่อตั้งและกองบรรณาธิการ Thumbsup.in.th เว็ปไซต์ข่าว ที่เชี่ยวชาญด้านนี้จะมาพูดถึงแนวโน้มของ Social Networks ของโลกและในบ้านเรา
Cloud-Clent Architecture: เรื่องนี้เป็น IT Trends ที่ Gartner ได้กล่าวถึงมาสองปีติดกันแล้ว ผมเองจะมาเจาะลึกให้เห็นว่าเรื่องนี้คืออะไร
E-Commerce Trends 2015: เรื่องแนวโน้มของ E-Commerce คงหนีไม่พ้นที่จะต้องให้เจ้าพ่อวงการอย่าง คุณภาวุธ พงษ์วิทยภานุ กรรมการผู้จัดการและผู้ก่อตั้งเว็บไซต์ บริษัท TARAD.com และนายกสมาคม E-commerce มาเป็นผู้บรรยาย
Big Data Analytics: How and Trends: เป็นอีกเรื่องที่กล่าวขานกันมาก นอกจากผมแล้วผมได้เชิญผู้เขี่ยวชาญด้าน Big Data อีกสองท่านมาร่วมเสวนาคือ ผศ.ดร.ภุชงค์ อุทโยภาศ ผู้ช่วยอธิการบดีมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ และ คุณวัชระ เอมวัฒน์ CEO ของบริษัท Compterlogy โดยมี คุณพันธุ์ทิตต์ สิรภพธาดา ผู้บริหารบริษัท Ebistoday และผู้จัดรายการวิทยุ เป็นผู้ดำเนินการเสวนา
IT Enterprise planning 2015 on Cloud Computing and Big Data: เรื่อง Cloud Computing กับ Big Data ทำให้องค์กรต้องวางแผนงานด้านไอทีให้ดียิ่งขึ้น ผมจะมาอธิบายให้ฟังว่าปีหน้าเราต้องทำอย่างไร
Web-Scale IT: สถาปัตยกรรมทำ Web Application วันนี้มีความซับซ้อนมากขึ้น เพราะจะมีจำนวนผู้เข้าใช้งานพร้อมกันมหาศาล เราจะต้องออกแบบอย่างไรมาฟังแนวโน้มเรื่องนี้จาก ผศ.ณัฐวุฒิ หนูไพโรจน์ จากวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และรองคณบดีฝ่ายสารสนเทศของคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Dev-Op Trends: เรืิ่องหนึ่งที่กล่าวถึงกันมากคือการทำ Application ที่รวมด้าน Development และ Operation มาบริหารจัดการร่วมกันหรือที่เรียกว่า Dev-Op หลายๆค่ายพูดถึงเรื่องนี้ลองมาฟัง คุณวรรณา ศฤงคารบริบูรณ์ Technical Director จาก CA Solutions (Thailand)
Digital Economy and IT Market Outlook 2015: ฟังเสวนาเรื่องนี้จากมุมมองของคุณอดิเรก ปฎิทัศน์ นายกสมาคม ATCI และประธานกรรมการบริษัท MFEC, คุณศุภชัย สัจกิจไพบูลย์ เลขาธิการสมาคม ATCI, และ ดร.กษิติธร ภูภราดัย ผู้อำนวยการฝ่ายอาวุโส ฝ่ายวิจัยและนโยบาย ผู้ที่ทำการสำรวจตลาดไอซีทีในประเทศไทยมาโดยตรง โดยมีคุณวิชัย วรธานีวงศ์ ผู้จัดรายการ CEO Vision และที่ปรึกษารายการทีวี IT 24 Hours Show ทางทีวีช่อง 3 เป็นผู้ดำเนินการเสวนา
Risk-Based Security and Self-Protection: ฟังมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญด้าน IT Security อย่างคุณนรินทร์ฤทธิ์ เปรมอภิวัฒโนกุล (ไชยกร อภิวัฒโนกุล) กรรมการสมาคมความมั่นคงปลอดภัยระบบสารสนเทศ (TISA)
Software Defined Infrastructure and Applications: อีกแนวโน้มหนึ่งที่มีการกล่าวถึงกันมากคือเรื่องนี้ ผมได้เชิญคุณฐิติธร เสมาเงิน IT Architect จาก Oracle (Thailand) มาบรรยาย
Smart Machines: เรื่องสุดท้ายนี้เชิญเจ้าเทคโนโลยีอย่าง IBM Watson โดยคุณธนะพงษ์ จารุเวคิน ผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิค จาก IBM (Thailand) มาบรรยาย

ถ้าสนใจรายเลียดเพิ่มเติมการบรรยายนี้ติดต่อมาได้ที่คุณขวัญหทัย ถาวรพงษ์ เบอร์ 087-593-7974, 088-192-7975 , 090-992-9916 และ 02-610-3687

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute

13/11/201403/12/2014 thanachart Articles, Cloud Computing, IT Trends

Cloud Computing Trends 2015

วันก่อนผมต้องไปบรรยายให้กับ Inet และ I am Consulting เรื่องของ Cloud Computing Trends ในตอนแรกผมก็พยายามจะดูว่ามีสำนักวิจัยค่ายไหนบ้างที่พูดถึง Trends ในปีหน้า แต่หลังจากค้นไปค้นมาเลยมานั่งคิดว่า ตัวเองก็ศึกษาและดูแนวโน้มเรื่อง Cloud Computing พอควร ก็ควรที่จะเป็นคนหนึ่งที่บอกแนวโน้มได้ เลยทำ Slide กำหนด 10 Trends เองเลยดังนี้

1) ตลาด Cloud Computing ของทั่วโลกกำลังโตขึ้น (Global cloud computing
is growing)

ตลาดด้านไอทีกำลังเปลี่ยนจากภาคฮาร์ดแวร์สู่ภาคบริการ (Service) ซึ่งก็สอดคล้องกับเทคโนโลยี Cloud Computing ซึ่งทาง Gartner คาดว่าตลาดจะโตถึง 250,000 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2017 ทั้งนี้ถ้ามองเฉพาะตลาดหลักอย่างบริการ IaaS, SaaS และ PaaS โดยไม่รวมบริการอย่าง Consulting หรือ Cloud Advertising ทาง IDC คาดว่าตลาดจะโตถึง 107,200 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2017 โดยตลาดส่วนใหญ่จะเป็น SaaS ทั้งนี้ผู้ให้บริการรายใหญ่ยังเป็น Amazon Web Services ที่ยังโตต่อเนื่องโดยมีการคาดการณ์ว่าจะมีรายได้สูงถึง 9,200 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2015 และสำหรับตลาดในเอเซียนิตยสาร Forbes คาดว่าจะมีมูลค่าสูงถึง 31,982 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2020 โดยตลาดส่วนใหญ่เกือบ 50% อยู่ในญี่ปุ่นและเป็นมูลค่า SaaS ถึง 16,405 ล้านเหรียญสหรัฐ

รูปที่ 1 มูลค่าตลาด Cloud Computing ในเอเซีย [ข้อมูลจาก http://www.forbes.com]

2) จะมีบริการใหม่ๆบน Cloud Computing ที่ทำให้การใช้งานเติบโตมาก (New services make cloud more than mature)

การบริการของ Cloud Computing จะมีมากกว่าแค่ IaaS, PaaS และ SaaS ผู้ให้บริการจะแข่งกันออก Service ใหม่ๆอย่างต่อเนื่อง และทำให้เราสามารถที่จะใช้บริการ Cloud แทนที่จะต้องมาสร้าง IT Infrastructure ขนาดใหญ่ในองค์กร อาทิเช่น Service ที่หลากหลายของ Amazon Web Services ทำให้เราสามารถที่จะสร้าง Larger Scale Web Application Architecture ได้อย่างน้อย นอกจากนี้ผู้ให้บริการแต่ละรายก็จะมีตลาด App Store ของตัวเองอาทิเช่น AWS Application Market และ Salesforce AppExchange

3) ยังจะมีผู้ให้บริการ Cloud ในแต่ละประเทศแต่จะเป็นขนาดเล็กกว่าหรือบริการเฉพาะ (Regional/Local cloud smaller or boutique cloud)

แม้ผู้ให้บริการรายใหญ่ระดับโลกจะมีคุณภาพและราคาที่ถูกกว่า และการเป็นผู้ให้บริการ IaaS จำเป็นต้องมีการลงทุน Data Center ที่สูงมากและเน้นมีลูกค้าจำนวนมาก แต่ความต้องการของหน่วยงานรัฐบาลหรือบริษัทหลายๆประเทศยังจะให้ความสำคัญกับตำแหน่งที่ตั้งของ Data Center ในการเก็บข้อมูล ดังนั้นก็ยังจะมีผู้ให้บริการ IaaS ขนาดเล็กที่จะคอยให้บริการกลุ่มองค์กรเหล่านี้อยู่ และก็อาจจะมีบริการเฉพาะด้านทีี่อาจเรียกว่า Boutique cloud สำหรับรายเล็กๆที่อาจแข่งขันกับรายใหญ่ได้เช่นการพัฒนา NoSQL as a Service หรือการทำ SaaS เฉพาะด้านของแต่ละภูมิภาค

4) ตลาดโมบายและ Internet of Things จะกระตุ้นตลาด Cloud (Mobile Devices & IoT
booth cloud market)

มีการคาดการณ์ว่าจะมี smartphone ถึง 4,000 ล้านเครื่อง และจะมีอุปกรณ์ Internet of Things ถึง 50,000 ล้านเครื่องในปี 2020 จำนวนที่มากขึ้นเหล่านี้หมายถึงการที่จะมีข้อมูลมากขึ้น มีการใช้ Personal Cloud และ Cloud Applications ที่มากขึ้น เพราะจะมีความต้องการให้ข้อมูลตามผู้ใช้ไปได้ทุกที่ ทุกเวลา และทุกอุปกรณ์

5) องค์กรจะมีการพัฒนา Hybrid Cloud มากขึ้น (More hybrid cloud adoption)

การจะ Migrate ทุกอย่างขึ้นสู่ Cloud ย่อมเป็นเรื่องที่ยาก ดังนั้นเราจะเห็นว่าองค์กรใหญ่ๆจะมีการใช้งาน Public/Private Cloud ผสมกับระบบที่เป็น on-Premise ดังนั้น IT Architecture ก็จะถูกออกแบบให้ทำงานทั้งสองระบบร่วมกันได้ ทาง Gartner เองก็คาดการณ์ว่า 50% ของหน่วยงานต่างๆทั่วโลกจะมี Hybrid Cloud ในปี 2017

6) SaaS จะกลายเป็นรูปแบบหลักในการซื้อ ซอฟต์แวร์ (SaaS becomes de facto for buying new applications)

ซอฟต์แวร์แบบเดิมจะขึ้น Cloud โดยมีรูปแบบของ License และการซื้อขายที่เปลี่ยนเป็น Pay per use โดยทาง IDC คาดการณ์ว่าในปี 2016 รายได้ของบริษัทซอฟต์แวร์ทั่วโลกถึง 21.3% จะเป็น SaaS โดยทาง PwC ก็มีรายงานที่ชี้ให้เห็นว่่าบริษัทต่างๆก็เริ่มสัดส่วนรายได้จาก SaaS ที่สูงขึ้น หลายบริษัทมีรายได้มากกว่า 80% จาก SaaS เช่น Salesforce, Google หรือ Amazon

7) การพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่ๆจะมุ่งสู่ Cloud (New SW development will be mainly on cloud)

เนื่องจากจะมีผู้ใช้ซอฟต์แวร์ในอนาคตที่มากขึ้น ทำให้ซอฟต์แวร์แต่ละตัวจะต้องอยู่บน IT Infrastructure ขนาดใหญ่ จึงทำให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะต้องเรียนรู้การพัฒนาซอฟต์แวร์บน PaaS หรือ IaaS ซึ่งทาง IDC คาดการณ์ว่าตลาด PaaS จะมีมูลค่าสูงถึง 14,000 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2017 และ 85% ของซอฟต์แวร์ในปัจจุบันได้ถูกพัฒนาบน Cloud แล้ว นอกจากนี้ทาง Evans Data ระบุว่า 1 ใน 4 ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลกจำนวน 18 ล้านคนกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์บน Cloud

8) ราคาการให้บริการ Cloud จะลดลง (Cloud pricing is decreased)

ผู้ให้บริการ Cloud ส่วนใหญ่ก็จะลดราคาการให้บริการ Cloud อย่างต่อเนื่อง โดยเราจะเห็น Amazon เป็นผู้นำในการตัดราคาลง โดยในปี 2013 Amazon ลดราคาบริการต่างๆถึง 12 รายการ ทำให้รายอื่นๆต้องลดราคาแข่งตาม ทำให้ในปัจจุบันราคา Computing Service หรือ Storage Service มีราคาถูกลงมาก อาทิเช่นราคา Storage ของ Amazon S3 มีราคาเพียง $0.03 ต่อ GB ต่อเดือน

9) Big Data as a Service (BDaaS)

ประเด็นสำคัญหนึ่งในการประมวลผลข้อมูล Big Data คือการลงทุนจัดหาเครื่องคอมพิวเตอร์ Server จำนวนมากเข้าใช้งาน ซึ่งต้องลงทุนสูงและอาจไม่คุ้มค่า จึงเริ่มมีการให้บริการการประมวลผลบน Cloud Service มากขึ้น ตัวอย่างเช่นการใช้ Hadoop บน Cloud ที่ในปัจจุบันมีผู้ให้บริการรายหลายอาทิเช่น Amazon EMR, Microsoft Azure HDInsight, IBM Bluemix และ Qubole นอกจากนี้ก็อาจจะมีบริการ Analytics as a Service อย่างเช่น Jaspersoft BI หรือ Birst

10) จะมีการยอมรับระบบความปลอดภัยบน Cloud มากขึ้น (Cloud security is more acceptable)

แม้ผู้คนจำนวนมากจะมีความกังวลเรื่องระบบความปลอดภัยบน Cloud ซึ่งข้อมูลสำรวจจาก Rightscale หรือของ IMC Institute ก็พบว่าความเห็นที่สอดคล้องกันว่า องค์กรส่วนใหญ่ยังคงกังวลเรื่องความปลอดภัย แต่ถ้าเป็นองค์กรที่ใช้บริการ Cloud แล้วการสำรวจพบว่าจะกังวลน้อยลง และในปัจจุบันผู้ให้บริการส่วนใหญ่ก็มีระบบความปลอดภัยที่ดีขึ้น และมีมาตรฐานหลายด้านเกี่ยวกับ Cloud Security ที่ออกมาใหญ่

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute

08/11/201403/12/2014 thanachart Articles, Cloud Computing

เมื่อ Amazon Web Services (AWS) เปลี่ยนโลกไอที

สัปดาห์ที่ผ่านมาผมไปนั่งเรียนหนังสือสองหลักสูตรของ Amazon Web Services คือ AWS Essentials และ Architecturing on AWS รวมสี่วัน แต่ก็มีเข้าๆออกๆไปประชุมบ้าง ไปบรรยายบ้าง ผู้เรียนโดยมากก็เป็น System Admin จากที่ต่างๆ แถมยังมีต่างชาติมาเรียนอีก 2-3 ท่าน ดูลักษณะผมค่อนข้างจะแปลกแยกกับผู้เรียนท่านอื่นๆ เพราะบางวันต้องผูกไทร์ใส่สูทไปเรียน

รูปที่ 1 การประมาณการรายได้ของบริษัท Amazon Web Services

AWS เป็นบริษัทลูกของ Amazon เป็นผู้ให้บริการ Cloud ที่เป็น Infrastructure as a Service. (IaaS) ที่มีรายได้ต่อปีหลายพันล้านเหรียญสหรัฐ และเติบโตขึ้นเรื่อยๆ โดยในปี 2013 มีรายได้ประมาณ 3.800 พันล้านเหรียญสหรัฐ โดยมีการคาดการณ์ว่าถ้ารวมมูลค่าการบริการ Cloud ให้กับภายในบริษัทแม่ (Amazon) อาจสูงถึง 19 -30 พันล้านเหรียญสหรัฐ และคาดการณ์ว่ารายได้ในปีนี้จะโตขึ้นเป็น 6.2พันล้านเหรียญสหรัฐดังแสดงในรูปที่ 1 แต่เมื่อรายได้เทียบกับบริษัทแม่ Amazon ที่มีสูงถึง 74.4 พันล้านเหรียญสหรัฐแล้วนั้น AWS ถือว่ายังเล็กกว่ามาก ถ้ากล่าวถึงการจัดอันดับผู้ให้บริการ Cloud IaaS ทาง Gartner ได้จัดให้ AWS เป็นผู้ให้บริการที่อยู่ใน Top Quadrant ดังแสดงในรูปที่ 2 นำหน้ารายอื่นๆพอสมควร เพราะมี Service ต่างๆที่หลากหลายกว่า และ มีโครงสร้างพื้นฐานที่ดีมาก

รูปที่ 2 Magic Quadrant ของ Gartner ด้าน Cloud IaaS

AWS มีจำนวนเครื่อง Server จำนวนมาก ทั้งนี้เคยมีรายงานจาก United Nations เรื่อง Information Economy Report 2013 ประมาณการว่า Amazon น่าจะมี Server ประมาณ 250,000 เครื่องในปี 2012 และเมื่อเร็วๆนี้ก็มีนักวิจัยจาก Accenture คาดการว่า AWS น่าจะมี Server ประมาณ 454,000 เครื่อง จากช้อมูลของ AWS ระบุว่ามี Region ที่ตั้ง Data Center อยู่ 11 แห่งทั่วโลก โดย 4 แห่งอยู่ในสหรัฐอเมริการ ทั้งนี้มีแห่งหนึ่งให้ใช้เฉพาะรัฐบาลอเมริกา มีในยุโรป 2 แห่ง โดยเมื่อเดือนที่แล้วเพิ่งประกาศ Region แห่งใหม่ในประเทศเยอรมัน ในอเมริกาใต้มี 1 แห่งในบราซิล และมีอีก 4 แห่งในเอเซีย-แปซิฟิก ที่รวมทั้งในประเทศจีน ซึ่งกำหนดการใช้งานโดยรัฐบาลจีน Region ที่ใกล้บ้านเรามากที่สุดคืออยู่ในประเทศสิงคโปร์ AWS กำหนดให้ในแต่ละ Region ต้องมี Availability Zone (AZ) อย่างน้อยสองแห่ง ซึ่งแต่ละ AZ เป็น Cluster ของ Data Center อยู่กันคนละที่ตั้ง ใช้ Power Supply ต่างกัน การเดินสาย Network ที่ต่างกัน ดังนั้นแม้จะเกิดภัยวิบัติในAZ แห่งหนึ่ง ก็อาจจะไม่กระทบ AZ อีกแห่งหนึ่ง ทำให้ระบบของ AWS มีความเสถียรมากพอควร นอกจากนี้ AWS. ยังมี Edge Location สำหรับที่ช่วยลด Latency และเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงระบบอีก 52 แห่ง

รูปที่ 3 ตำแหน่งที่ตั้ง Regionและ Edge Location ของ AWS [ยังไม่รวมที่ประเทศเยอรมัน]

AWS ได้เปลี่ยนแปลงการทำงานของคนไอทีอย่างมากมาย และกำลังทำให้โลกของการพัฒนาระบบไอทีเปลี่ยนไป ถ้าเราแค่ว่าจะหา Server มาใช้งานซักตัว การใช้ผู้ให้บริการ Cloud อย่าง AWS กับผู้ให้บริการรายอื่นๆหรือแค่การทำ Virtualization ย่อมไม่ต่างกันมากนัก บางทีอาจแทบจะไม่ต่างกับแบบ on premise ที่จัดหา Server มาใช้งานเองด้วยซ้ำไป แต่ถ้าคำนึงถึงระบบความปลอดภัย ความเสถียรของระบบ การทำAuto-Scability หรือสถาป้ตยกรรมที่ดีสำหรับระบบ Server แล้วระบบ Cloud IaaS ของ AWS ต่างกับผู้ให้บริการ Cloud รายเล็กอย่างมาก และยิ่งเห็นความแตกต่างเมื่อผู้ให้บริการ Cloud อย่าง AWS มีระบบ Portal ที่เป็น self service ที่ช่วยให้เรา config ระบบต่างๆได้เอง โดยไม่ใช่เป็นเพียงผู้ให้บริการ Cloud ที่เพียงจัดหา Server ให้เราใช้แล้วต้องผ่าน Call Center ที่คอยมา config เครื่อง Server ให้เราบางเครื่อง แล้วเราไม่สามารถบริหารจัดการได้เอง

รูปที่ 4 ตัวอย่างของ Web Application Hosting Architecture โดยใช้ AWS

การเรียนหลักสูตร Architecturing on AWS ทำให้เราสามารถสร้างระบบ Server ที่มีสถาปัตยกรรมขนาดใหญ่ดังตัวอย่างของ Web Application Hosting Architecture ในรูปที่ 4 นี้ได้ ซึ่งถ้าเป็นแต่เดิมผมบอกได้เลยว่าการเรียนเพื่อที่จะสร้างระบบ Server ขนาดใหญ่แบบนี้และต้องมา config ระบบจำนวนมากอย่างนี้ โดยได้ปฎิบัติจริงในห้องเรียนแทบเป็นไปไม่ได้เลย เพราะเราต้องหาระบบ Hardware จำนวนมากมาทดลอง และต้องมาทำงานจริงๆใน Data Center ที่ต้องมีเครื่องนับสิบเครื่อง แต่ AWS ได้เปลี่ยนโลกของไอที ในหลักสูตรสี่วันที่ผมไปเรียนทำให้ผมสามารถสร้างระบบแบบนี้ได้ ข้อสำคัญระบบที่สร้างขึ้นเป็นระบบที่ใช้งานได้จริงๆ

AWS มีบริการสำหรับ IaaS ที่หลากหลายมาก เพื่อให้เห็นบริการบางอย่างผมขอยกตัวอย่าง บริการที่ใช้ทำ Web Application Hosting Architecture ในรูปที่ 4 มาดังนี้

Amazon S3 (Simple Storage Service) เป็น strorage ที่ใช่ในการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ โดยมีค่าใช้จ่ายในการเก็บข้อมูลเพียง $0.03/GB โดยออกแบบมาให้มี Availability 99.99% สำหรับ Object ที่เก็บอยู่ และมี 99.999999999% สำหรับ Durability
Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) ที่ทำหน้าที่เป็น Server ซึ่งมีให้เลือกหลายแบบตั้งแต่ขนาดเล็กไปจนเครื่องใหญ่มากๆ ในรูปที่ 4 คือเครื่องที่ทำเป็น Web Servers และ App Servers หลายๆเครื่อง
Amazon RDS (Relational Database Service) คือเครื่องที่จะทำหน้าที่เป็น Database Server ที่ทาง AWS เตรียมมาให้เลือกได้หลาย Database เช่น Microsoft SQL, Oracle DB, PostgreSQL หรือ MySQL
Amazon VPC (Virtual Private Cloud) คือบริการที่จะช่วยทำให้เราสร้างระบบบน AWS ใน Virtual Network ที่เรากำหนดให้มีความปลอดภัยดีขึ้น
Amazon IAM (Identity and Access Management ) คือระบบที่จะช่วยในการทำ Authentication และทำ Access Control ผู้เข้าถึงระบบ Server ต่างๆ
Amazon ELB (Elastic Load Balance) คือตัว Load Balance ที่จะช่วยกระจาย Traffic ให้กับ Server ต่างๆ
Autoscaling คือระบบที่จะช่วยเพิ่มหรือลดจำนวน EC2 ให้เราอัตโนมัติ ตามเกณฑ์ที่เราตั้งไว้
Amazon Route 53 คือ ตัวที่จะช่วยเป็น Domain Name System (DNS) ในการที่ route taffic มายังระบบของเรา
Amazon CloudFront คือระบบที่ช่วยทำหน้าที่เป็น Content Delivery Network

นอกจากบริการที่กล่าวถึงข้างต้นแล้ว AWS ยังมีบริการอื่นๆอีกมาที่ช่วยทำให้เราสร้างระบบไอทีขนาดใหญ่และมีเสถียรภาพได้ ดีกว่าที่จะต้องมาจัดหาเครื่อง Hardware และลงทุน Infrastructure อื่นๆเอง พอเห็นอย่างนี้แล้ว ปีหน้าผมตั้งใจจะให้การอบรมของ IMC Institute ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา Application ต่างๆรวมถึงการทำ Big Data มารันบน Infrastructure จริงๆใหญ่ๆของ AWS ผู้เรียนจะได้เห็นกันไปเลยว่า Large Scale Application เป็นอย่างไรจากของจริง

สุดท้ายนี้ต้องขอบคุณทาง AWS โดยเฉพาะคุณชลตะวัน สวัสดีที่ให้โอกาสทีมของ IMC Institute เข้าเรียนหลักสูตรนี้

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute

04/11/201414/10/2019 thanachart Articles, IT Industry & Policy, IT Trends

API Economy: สร้างเศรษฐกิจดิจิทัลด้วย APIs ตอนที่ 2

IT Trend2020

เมื่อวันก่อนผมเขียนบทความเรืีอง API Econmy ตอนแรก เพื่อชี้ให้เห็นถึงตัวอย่างของบริษัทในต่างประเทศที่ใข้ API ในการเปลี่ยนโมเดลธุรกิจและสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ วันนี้เลยขอมาเขียนต่อเพื่อให้เห็นถึงความจำเป็นในการขับเคลื่อนสู่การพัฒนา API รูปแบบของ API ต่างๆ กลยุทธ์การพัฒนา API ขององค์กร และข้อที่ควรคำนึงถึงในการพัฒนา API ขององค์กร

ทำไมต้องพัฒนา API

ในปัจจุบันหลายๆองค์กรก็เริ่มที่จะก้าวเข้าสู่ดิจิทัล มีการพัฒนาระบบไอทีในองค์กร พัฒนาเว็บไซต์ Mobile App แต่สิ่งที่พบก็คือการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของไอที มีอุปกรณ์ใหม่ๆมากมาย ทำให้การพัฒนาไอทีในองค์กรไม่สามารถตอบสนองความต้องการใหม่ๆได้เพราะจำนวนนักพัฒนาซอฟต์แวร์มีไม่พอ นอกจากนี้การพัฒนาไอทีเองก็ไม่สามารถที่จะทำให้ผู้ใช้ออนไลน์จำนวนมากเข้าถึงระบบเราได้ ลองพิจารณาดูจากรูปที่ 1 จะเห็นว่าถ้าบริษัทต้องทำซอฟต์แวร์เอง สร้างข้อมูลและ Application เอง ก็จะมีผู้เข้าถึงระบบได้เพียงแค่จำนวนหนึ่ง แต่ถ้าเรามีการเปิด Web APIs ให้คนอื่นเข้ามาใช้ได้ จะทำให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ เช่นเว็บไซต์อื่นๆที่เข้าถึงระบบของเรา Application หรือ Mobile App ที่พัฒนาโดยคนอื่นๆ ทำให้มีผู้เข้าถึงข้อมูลธุรกิจเราได้มากขึ้น ทำให้ธุรกิจโตขึ้นได้มากขึ้นจากนวัตกรรมที่คนอื่นมาช่วยกันพัฒนา

รูปที่ 1 การเปิด APIs จะทำให้เราเข้่าถึงผู้คนที่อยู่บนโลกออนไลน์ได้มากขึ้น

เหตุผลหลักๆที่ต้องพัฒนา API มีสองประเด็น

1) การเติบโตของอุปกรณ์โมบายที่มีหลากหลายทั้งในแง่ของ OS และยี่ห้อที่อาจมีขนาดที่แตกต่างกัน และยังมีเรื่องของ Internet of Things ที่มีอุปกรณ์ใหม่ๆที่สามารถเชื่อมต่ออินเตอร์เน็ตได้เช่น Smart TV, Smart Watch ซึ่งในปัจจุบันผู้ใช้อินเตอร์เน็ตอาจเข้าถึงอินเตอร์เน็ตโดยใช้อุปกรณ์เหล่านี้มากกว่าใช้พีซี องค์กรจำเป็นต้องพัฒนาเว็บหรือ Application ให้ใช้กับอุปกรณ์เหล่านี้ ซึ่งการที่จะให้ทีมไอทีในองค์กรมาพัฒนาระบบเองทั้งหมดย่อมเป็นไปได้ยากมาก การเปิด API จะช่วยทำให้มีนักพัฒนาซอฟต์แวร์มาช่วยสร้าง Application ให้กับองค์กรได้มากขึ้น

2) การเชื่อมต่อกับธุรกิจอื่นๆ (B2B Integration) โดยการเปิด APIs เพื่อเปิดโอกาสให้คู่ค้าสามารถเข้าถึงข้อมูลต่างๆของระบบธุรกิจ เป็นการขยายช่องทางธุรกิจและการพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ

ประเภทของ APIs

เราสามารถที่จะแบ่งประเภทของ API ออกมาได้เป็นสี่กลุ่มดังแสดงในรูปที่ 2

รูปที่ 2 ประเภทของ APIs

1) Internal APIs คือการเปิด APIs ในองค์กรเพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ในองค์กรสามารถเรียกใช้คำสั่งหรือดึงข้อมูลจากระบบต่างๆในองค์กรได้ องค์กรโดยมากจะประกอบด้วยไอทีหลายๆระบบถูกพัฒนาขึ้นโดยนักพัฒนาซอฟต์แวร์หลายกลุ่ม แต่ทุกครั้งที่เราจะพัฒนาระบบใหม่และตัองเชื่อมต่อกับระบบอื่นๆ เรามักจะมีปัญหาในการที่จะหาวิธีการในการเชื่อมต่อระบบอื่นๆ การสร้าง APIs ภายในองค์กรจะช่วยทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์ขององค์กรในอนาคตเป็นไปได้รวดเร็วขึ้น

2) B2B APIs คือ APIs ที่ต้องการเปิดให้กับคู่ค้า (Partner) ในการที่จะให้เข้าถึงระบบหรือข้อมูลของหน่วยงานเรา เพื่อเปิดโอกาสให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ของคู่ค้ามาพัฒนา Application หรือนวัตกรรมต่างๆในการขยายธุรกิจของทั้งหน่วยงานเราและคู่ค้า

3) Open Web APIs คือ APIs ที่เปิดกว้างให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไปเข้าไปเรียกใช้ได้ โดยอาจมีโมเดลธุรกิจที่สร้างรายได้ให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

4) Product APIs คือ APIs สำหรับผลิตภัณฑ์เช่นซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ที่ต้องการให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไปหรือคู่ค้าสามารถเข้ามาพัฒนาโปรแกรมเิ่มเติมเพื่อใช้ผลิตภัณฑ์เหล่านั้น ทำให้เกิดระบบนิเวศน์(ecosystem) ของผลิตภัณฑ์ ต้วอย่างของ Product APIs มีอาทิเช่น Salesforce APIs หรือ google Glass APIs

โมเดลธุรกิจของการเปิด APIs

การเปิด APIs จำเป็นต้องหาวิธีการในการสร้างแรงจูงใจให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไปเข้ามาเรียกใช้งาน จึงจำเป็นต้องมีโมเดลทางธุรกิจที่ดี ซึ่งทาง Programmableweb ได้สรุปให้เห็นรูปแบบธุรกิจต่างๆที่เป็นไปได้ดังนี้

รูปที่ 3 โมเดลธุรกิจรูปแบบต่างๆของการเปิด APIs [Source: ProgrammableWeb]

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ได้ฟรี: ตัวอย่างเช่น Facebook APIs ที่อนุญาตให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถเรียกใช้งานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
นักพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นผู้จ่าย: ตัวอย่างเช่น AWS APIs ให้นักพัฒนาจ่ายตามบริมาณการใช้งาน หรือ Paypal APIs จะให้นักพัฒนาจ่ายตามจำนวน Transaction
นักพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นผู้ได้รายได้: ตัวอย่างเช่น Google AdSense APIs จะจ่ายเงินให้นักพัฒนาตามจำนวนครั้งที่ถูกเรียก หรือ Amazon Product Advertise APIs จะแบ่งรายได้จากการโฆษณาให้กับนักพัฒนา
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้รายได้ทางอ้อม: ตัวอย่างเช่นการเรียก content ของ eBay ทำให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้รายได้จากการการพัฒนา Application ของตัวเองหรือการใช้ salesforce APIs ทำให้นักพัฒนาสามารถพัฒนา Application ที่ต่อยอดจาก SalesForce.com แลัวมาขายผ่าน Salesforce Marketplace ได้

เครื่องมือการบริหาร APIs

การสร้าง APIs เพื่อเปิดให้กับคนอื่นๆใช้จริงๆแล้วไม่ได้มีความซับซ้อนมาก แต่เรื่องที่ยากคือการบริหาร APIs การควบคุมการเข้าถึง การบริหารเวอร์ชั่นของ APIs การควบคุม Life Cycle การจัดการเรื่องเอกสาร โดยมากเราจะใช้เครื่องมือในการบริหาร APIs ตัวอย่างของเครื่องมือเหล่านี้คือ 3Scale, APIgee ดังนั้นการพัฒนา APIs จำเป็นต้องเข้าใจการใช้เครื่องมือต่างๆ และการบริหารจัดการ APIs มิใช่แค่การสร้าง APIs ที่อาจเป็นเพียงการสร้าง Web Services

รูปที่ 4 ตัวอย่างของเครื่องมือการบริหาร APIs

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute

02/11/201414/10/2019 thanachart Articles, IT Industry & Policy, IT Trends

API Economy: สร้างเศรษฐกิจดิจิทัลด้วย APIs ตอนที่ 1

IT Trend2020

เมื่อวันเสาร์ที่ 1 พฤศจิกายน พ.ศ. 2557 ทางชมรมไอทีประกันภัยของกลุ่มบริษัทประกันภัยต่างๆได้เชิญผมให้ไปบรรยายหัวข้อ RESTful Web Services & Web APIs ทำให้ผมนึกถึงเรื่องเศรษฐกิจ API (The API Economy) ขึ้นมา เพราะสัปดาห์ก่อนหน้านั้นผมเพิ่งเดินทางไปประเทศสิงคโปร์ ถ้าเป็นสมัยเมื่อ 6-7 ปีก่อนทุกครั้งที่ผมไปสิงคโปร์ผมจะถือโอกาสไปเดินห้าง Funan Digital IT Mall เพื่อจะไปร้าน Computer Book Center ที่เป็นร้านหนังสือคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ แต่ระยะหลังๆร้านเล็กลงเรื่อยๆ ผมเองก็ไม่ได้ไปมา 2-3 ปีแล้ว และล่าสุดเปิดดูในเว็บไซต์ของ Funan Digital IT Mall ก็ไม่เห็นร้านนี้แล้วนอกจากที่ขายผ่าน e-commerce บนเว็บไซต์ http://www.compbook.com.sg/ เลยไม่แน่ใจว่าร้านนี้ยังอยู่ไหม ร้านหนังสือหลายๆร้านก็คงประสบปัญหาคล้ายๆกัน หลายคนก็คงทราบเหตุผลว่าส่วนหนึ่งมาจากการทำ e-Book และ e-commerce อย่าง Amazon.com ทำให้ร้านหนังสือที่เป็น Physical Bookstore อยู่รอดยากขึ้น

รูปที่ 1 Amazon Marketplace Web Services สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

แต่หลายคนอาจจะแปลกใจว่าเว็บไซต์ที่ทำ e-commerce ก็มีมากมาย หลายเว็บไซต์ก็ไม่ประสบความสำเร็จ แต่ทำไม Amazon ถึงได้ประสบความสำเร็จมากมายเริ่มจากขายหนังสือจนในปัจจุบันขายสินค้าทุกอย่างหลายสิบล้านรายการ ต่างกับ e-commerce รายอื่นๆอย่างไรที่ไม่ประสบความสำเร็จเท่า ผมว่าที่ร้านหนังสือหลายแห่งที่เป็น Physical Bookstore ต้องปิดตัวเองไป ไม่ใช่เพึยงแต่ต้องสู้กับธุรกิจรูปแบบใหม่ที่เป็นดิจิทัล แต่ต้องมาสู้กับโมเดลธุรกิจแบบใหม่ของ Amazon ด้วย เพราะ Amazon ไม่ได้โตขึ้นมาเพราะสร้างนวัตกรรมและหาคู่ค้าด้วยตนเอง พูดง่ายๆ Amazon ไม่ได้เป็นผู้หาคู่ค้า (Partner) แต่คู่ค้าเป็นคนวิ่งมาหา Amazon เอง ผ่าน Amazon Marketplace Web Services หรือ APIs อื่นๆ คู่ค้าและนักพัฒนาโปรแกรมเป็นคนเลือก Amazon ทำให้ Amazon สามารถขยายตลาดได้ออกไปอย่างมากมายผ่านเว็บไซต์อื่นๆ และคู่ค้าก็ช่วยพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆให้กับ Amazon โดย Amazon ไม่ต้องทำเอง

รูปที่ 2 โมเดลธุรกิจของ Amazon [ภาพจาก Understanding the API Economy: How Your Business Can Benefit From APIs: Forrester]

รูปที่ 3 การขยายช่องทางธุรกิจของ Amazon ผ่าน APIs[ภาพจาก Winning in the API Economy]

เมื่อพูดถึง Web API หรือ API นั้นจะย่อมาจากคำว่า Application Programming Interface ที่หมายถึง การที่ทำให้ software component ที่อยู่ห่างกันเชื่อมต่อกันได้โดยผ่านเว็บและแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบมีมาตรฐานเช่นใช้ XML หรือ JSON วิธีการทำ Web APIs ที่เป็นมาตราฐานก็คือการทำ Web Services โดยใช้ SOAP หรือ REST

Amazon ไม่ได้เป็นตัวอย่างธุรกิจเดียวที่ประสบความสำเร็จโดยใช้ APIs ธุรกิจบนโลกดิจิทัลจำนวนมากต่างก็ประสบความสำเร็จโดยใช้ APIs เพราะธุรกิจที่รันโดยใช้ซอฟต์แวร์จะโตได้ต้องมีนักพัฒนาโปรแกรมจำนวนมากและต้องการนวัตกรรมใหม่ๆตลอดเวลา การเปิด APIs ทำบริษัทมีการขยายตัวจากการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้นและสร้างนวัตกรรมใหม่ๆจากนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่อยู่นอกบริษัทและคู่ค้า ตัวอย่างของบริษัทที่เปิด APIs และประสบความสำเร็จอย่างมากก็มีอาทิเช่น Google, Facebook, Paypal, Netflix, Twitter หรือ BestBuy

Twitter หลายๆคนอาจจะนึกว่าเป็น Application หรือ ซอฟต์แวร์ แต่จริงๆแล้ว Twitter เป็น Platform ที่มี APIs ให้คนอื่นๆนำไปพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อจัดการกับข้อมูลบน Twitter ได้ เราจะพบว่าผู้ใช้ Twitter น้อยคนที่จะเคยเข้าเว็บ twitter.com แต่โดยมากจะใช้ผ่าน App ที่พัฒนามากจาก Twitter APIs เช่น Tweet Deck

รูปที่ 4 Twitter Platform

Best Buy ร้านขายสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ในอเมริกาก็เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่เปิด APIs คู่ค้าของ Best Buy สามารถที่จะใช้ Best Buy APIs เพื่อมาดูข้อมูลสินค้า หรือสั่งซื้อสินค้าได้ คู่ค้าก็สามารถที่จะพัฒนาซอฟต์แวร์หรือเว็บไซต์ของตัวเอง เพื่อให้ลูกค้าสั่งซื้อสินค้าจาก Best Buy ผ่านเว็บไซต์ของตัวเองได้

รูปที่ 5 BBYOpen เว็บไซต์สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่จะเข้ามาใช้ Best Buy APIs

Netflix เป็นผู้ให้บริการ Movie Online ซึ่งผู้ใช้บริการจำนวนมากในปัจจุบันอาจไม่ได้ดูภาพยนตร์จากเว็บ Netflix แต่เลือกที่จะดูผ่านอุปกรณ์ต่างๆเช่น smart TV, Apple TV, smartphone หรือ Tablet ซึ่งในปัจจุบันมีอุปกรณ์เหล่านี้อยู่จำนวนมากและเพิ่มใหม่เรื่อยๆตลอดเวลา ถ้าจะหวังพึ่งให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Netflix ต้องมาพัฒนาซอฟต์แวร์ให้เล่น Netflix ได้กับทุกอุปกรณ์คงเป็นไปไม่ได้ ทาง Netflix ก็ใช้วิธีเปิด APIs เพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถเข้าถึงระบบของ Netflix ได้ ทำให้ในปัจจุบันมีอุปกรณ์มากกว่า 800 ชนิดที่สามารถเล่น Netflix ได้ โดยไม่ต้องพัฒนาเอง

รูปที่ 6 Netflix Platform ที่ปัจจุบันมีอุปกรณ์ต่างเลือกได้กว่า 800 ชนิด [ภาพจาก Daniel Jacobson, Netflix Engineering Blog, July 9, 2012]

Dropbox เป็นอีกตัวอย่างของคู่ค้า Amazon ที่ใช้ Infrastructure ของ Amazon ที่เป็น storageในการเก็บข้อมูลของผู้ใช้ โดยไม่ได้ลงทุน infrastructure ของตัวเอง แต่เรียกใช้ Amazon APIs ในการจัดการข้อมูลใน Amazon S3 Storage และบริษัท Dropbox เองก็เปิด APIs ต่อเพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถเขียนโปรแกรมไปติดต่อกับ Dropbox ได้โดยไม่ต้องผ่านเว็บไซต์หรือ Application ของ Dropbox เราจึงเห็นตัวอย่าง App บนมือถือของ Samsung ที่เมื่อเราถ่ายรูปแล้วขึ้นไปยัง Dropbox ได้โดยอัตโนมัติ

รูปที่ 7 เว็บไซต์ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการใช้ Dropbox APIs

การทำ APIs ไม่ใช่จำกัดอยู่แค่วงการซอฟต์แวร์ แม้แต่ Nike ที่ได้ออกผลิตภัณฑ์ใหม่ๆอย่าง Nike FuelBand หรือ Nike Sportwatch ก็ต้องสร้าง Nike+ Platform ที่มี APIs ให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ สามารถเขียนโปรแกรมมาเรียกใช้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เหล่านี้ได้ เช่นเดียวกับ Samsung ที่มีนาฬิกา Samsung Gear หรือ Google ทีีออก Google Glass ต่างก็เปิด APIs ให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อให้เขียนโปรแกรมได้

รูปที่ 8 เว็บไซต์ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการใช้ Nike+ APIs

ในปัจจุบันมี APIs จำนวนมากที่เปิดให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์มาใช้ เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่ๆหรือการมาเป็นคู่ค้าของบางธุรกิจที่ต้องการทำ B2B เราสามารถหาข้อมูลจากเว็บไซต์ที่ชื่อ Programmableweb ที่รวบรวม APIs จากที่ต่างๆกว่า 12,720 แห่ง ซึ่งในปัจจุบันซอฟต์แวร์ใหม่ๆแทบทุกตัวเน้นที่จะเปิด APIs แม้แต่โปรแกรม Office 365 ที่เราใช้ทำเอกสารยังมี APIs ที่ให้เราสามารถเรียกดู สร้าง และเก็บเอกสารเช่น Word, Excel ได้โดยไม่ต้องผ่านเว็บไซต์หรือโปรแกรม Office ของ Microsoft

รูปที่ 9 เว็บไซต์ Programmableweb

ที่เขียนมาทั้งหมดก็เพื่อที่จะบอกว่าโลกของซอฟต์แวร์ และธุรกิจกำลังเปลี่ยนไป ถ้าเราจะเข้าสู่เศรษฐกิจดิจิทัล (Digital Economy) มันไม่ใช่แค่ทำซอฟต์แวร์ แต่มันคือการทำ APIs ยุคของดิจิทัลกำลังเข้าสู่ API Economy ที่กำลังเป็น Digital Revolution รอบที่สอง คราวหน้าจะมาเขียนตอนที่สองให้เห็นว่าการทำ APIs มีประโยชน์และกลยุทธ์อย่างไร

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute

30/10/201402/11/2014 thanachart Articles, Cloud Computing

การดูงาน Cloud Expo Asia 2014 ของหลักสูตร Cloud Computing for Senior Management

ช่วงสัปดาห์นี้ ผมพาผู้ที่เข้าอบรมหลักสูตร Cloud Computing for Senior Management ของ IMC Institute ไปร่วมงาน Cloud Expo Asia ที่สิงคโปร์ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 29-30 ตุลาคม ปีนี้เป็นปีที่สองที่จัดงานนี้ โดยมีผู้ให้บริการ Cloud หลายรายจากทั่วโลก และเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ Cloud หลายรายมาร่วมออกบูธและบรรยายในงาน อาทิเช่น Amazon Web Services,Dell,Intel, Rackspace, Huawei, HP, Cisco และ SoftLayer งานนี้น่าจะเป็นงาน Cloud Computing ที่ใหญ่ที่สุดในเอเซีย โดยงานนี้จัดคู่กับงาน Data Center Expo ทำให้เห็น Booth จำนวนมากและมีการบรรยายหัวข้อต่างๆนับร้อยหัวข้อ

ภาพบรรยากาศในงานคนค่อนข้างมากพอสมควร นอกจากทีมคนไทยที่ทาง IMC Institute พามาแล้ว ยังพบคนไทยที่มาจากหลายบริษัทและสถาบันการศึกษาเข้าร่วมดูงาน งานนี้ผู้จัดร่วมหลักๆคือ IDA ซึ่งเป็นหน่วยงานดูแลดานไอทีของรัฐบาลสิงคโปร์ งานนี้ Booth ที่ค่อนข้างใหญ่จะเป็นของ AWS ที่มาแสดง IaaS และมีของ HP Helion ที่ แต่ก็พบผุ้ให้บริการจากของสิงคโปร์อย่าง StarHub ที่มาออกบูธแสดงบริการ IaaS และ SaaS และยังมีบูธของกลุ่มผู้ให้บริการ Data Center ของมาเลเซีย รวมถึงผู้ให้บริการ Big Data อย่าง MapR หรือ Qubola ที่เป็น Hadoop as a Service มาแสดง ในแง่ของบริษัทในไทยก็มีบริษัทอย่าง Computerlogy ที่มานำเสนอ TH3RE ที่เป็น Cloud Software ทำ Social Media Command Center ซึ่งเมื่อดูเทคโนโลยีจากบูธต่างๆที่นำมาแสดงจะเห็นได้ว่าเทคโนโลยี Cloud Computing เปลี่ยนไปเร็วมากจนเราตามแทบไม่ทัน

การบรรยายในงานแบ่งเป็นห้อง Keynote 2 ห้อง และห้องอื่นๆอีกร่วม10 ห้อง โดยมี session ที่หลากหลายตั้งแต่ด้าน Cloud Security, Cloud Management, Big Data and Analytics การบรรยายแต่ละหัวข้อใช้เวลาประมาณ 20-30 นาที มีหัวข้อที่น่าสนใจเต็มหมด แต่ก็น่าเสียดายที่ไม่สามารถเข้าไปฟังได้ทั้งหมด ผมเลือกที่จะฟัง Keynote บางหัวข้อที่เป็น Big Data and Analytics ในงานนี้ ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด ผอ.สำนักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (EGA) ก็มาบรรยายเป็น Keynote ในหัวข้อ Thailand G-Cloud: The story so far and the next step ก็หวังว่าทางผู้จัดคงมีการแชร์ presentation จากการบรรยายต่างๆมาให้เราได้ดูกัน

ก่อนเริ่มงาน Cloud Expo Asia เราได้พาผู้เข้าร่วมอบรมไปเยี่ยมชมบริษัท Oracle ที่มาแนะนำเรื่อง Cloud ทำให้ทราบถึงโซลูชั่นที่เป็น private และ public cloud ของ Oracle ที่น่าสนใจคือ Virtualization Product ที่ชื่อ Oracle Virtualization Manager ที่ลดค่าใช้จ่ายเรื่อง license เมื่อต้องการใช้ Oracle Product ต่างๆ เช่น Database หรือ Web Server และเป็น VM ที่สามารถรันกับ OS ต่างๆทั้ง Windows, Linux และ Solaris โดย Oracle มีเครื่อง server ที่เป็น Appliance สามารถติดตั้งเป็น Private Cloud ที่ทำเป็น IaaS, PaaS และ SaaS ได้ หรือจะใช้ Public Cloud ที่มีคุณสมบัติเดียวกันจากเว็บไซต์ cloud.oracle.com

จากนั้นก็ไปดูงานต่อที่บริษัท Amazon Web Services การบรรยายของ AWS ทำให้มั่นใจในเรื่องระบบความปลอดภัยบริการ IaaS ของ AWS และที่น่าสนใจคือแม้แต่ทางทีมงานด้านการขายหรือการตลาดของ AWS ก็ไม่ทราบตำแหน่งที่ตั้งของ AWS Data Center ที่สิงคโปร์เพื่อความปลอดภัย และทีมงาน AWS ก็ไม่สามารถที่จะมาดึงข้อมูลต่างๆของผู้ใช้บริการได้ นอกจากนี้ AWS ยังมีบริการที่หลากหลายมากสมกับผู้ใหับริการ IaaS เบอร์หนึ่งของโลก และมีลูกค้าอยู่จำนวนมาก ซึ่งทางทีม AWS ก็แนะนำตัวอย่างลูกค้าใน ASEAN และในประเทศไทย หลายรายก็เป็นบริษัท Startup หรือหน่วยงานอย่างธนาคาร ที่ทำงานของ AWS น่าสนใจมากเพราะมีห้องที่ให้พนักงานพักผ่อนและมีเครื่องดื่มแม้กระทั่งเบียร์ให้ดื่มได้ฟรี

ส่วนเช้าวันที่ 30 ตุลาคม เรามาดูงานที่บริษัท Microsoft โดยทางไมโครซอฟต์ได้จัด session แนะนำ Office 365 ซึ่งเป็น SaaS โดยนอกจากแนะนำคุณสมบัติต่างๆของ Office 365 แล้วก็ยังเน้นให้เห็นถึงเรื่องความปลอดภัยของการเก็บข้อมูลที่อยู่ใน OneDrive ที่น่าสนใจมาก โดยเฉพาะเรื่อง encryption จนผู้ที่มาจากด้านธนาคารบอกว่าโซลูชั่นนี้ตอบโจทย์เรื่องความปลอดภัยได้ดี นอกจากนี้ได้ฟังบรรยายเรื่อง Microsoft Azure ที่เป็น Public Open Cloud Platform ที่สามารถทำงานกับทุกๆ Product ได้ตั้งแต่ Java, .NET หรือ Linux ซึ่งเป็นเหตุผลให้ Microsoft เปลี่ยนชื่อ Product จาก Windows Azure เป็น Microsoft Azure และพูดถึงประโยชน์การใช้ Dev Test Environment บน Azure ที่มีสำหรับ SAP, Oracle หรือ Sharepoint และพูดถึงระบบความปลอดภัยของ Azure สุดท้ายทาง Microsoft ได้พามาชม Microsoft Technology Center ที่แสดงผลิตภัณฑ์ต่างๆของ Microsoft ที่น่าสนใจ

ตอนบ่ายวันที่ 30 ตุลาคม เราไปดูงานต่อที่บริษัท VMWare ซึ่งเป็นผุ้นำการตลาดด้านซอฟต์แวร์ Virtualization ที่มาพูดถึง Software Defined Data center (SDDC) โดยพยายามเน้นให้เห็นว่าสิ่งที่ธุรกิจต้องการต่อจาก Virtualization คือ Speed/Agility ซึ่งถ้าทีมไอทีไม่สามารถให้คำตอบเรื่องนี้ได้ทีมกลุ่มธุรกืจก็จะมองข้ามทีมไอทีไปหาโซลูชั่นเช่น Public Cloud ทาง VMware แสดงโซลูชั่นสำหรับทำ Cloud Management Platform ทำให้เราสามารถสร้าง Private Cloud เพื่อตอบโจทย์ทีมกลุ่มธุรกิจในการทำ service provisioning ได้อย่างรวดเร็วการให้บริการ Infrstructure หรือ Application ตอบโจทย์ที่จะช่วยดูค่าใช้จ่ายในการใช้ไอที และช่วยตอบโจทย์ในการ operate ไอทีได้

สุดท้ายนี้คงต้องขอบคุณทุกท่านช่วยประสานงานและต้อนรับผู้เข้าอบรมในการดูงานครั้งนี้ ขอบคุณคุณเอกราช คงสว่างวงศา จาก Microsoft Thailand, คุณชลตะวัน สวัสดี จาก Amazon Web Services, ดร.ชวพล จริยาวิโรจน์ และ คุณเอกภาวิน สุขอนัตต์ จาก VMWare และคุณพีระพงษ์ คุณาศิริรัตน์ จาก Oracle Thailand

ธนชาติ นุ่มนนท์

IMC Institute